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一個階段的完結,另一個的開始

最近又有機會做到深度相機,就先回去看以前的realsense

今天剛好在找規格的時候看到這篇新聞

https://chinese.engadget.com/intel-realsense-shutdown-040043006.html

今天剛剛好 就看到了 要終止的消息

當初帶領我進入python的難關,現在也要終止了

一直到今天我都獲益良多

在heroku上發布django然後用gitlab做CICD

基本上我就是在網路上找文章 試著跟著做 做完再開始自己想怎麼改

這次找到優質好文,直接整套包好。不過這也基本上確定一件事情,用docker-compose把DB跟service綁在一起,就是要找到能自己host一台機器比較適合

我這種免費仔就找到免費途徑就用吧

文章連結:https://testdriven.io/blog/deploying-django-to-heroku-with-docker/

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Azure 與 Docker的一些坑與常識

這次採到的坑:

host path ("/Users/xy/project/TEST/hi") not allowed as volume source, you need to reference an Azure File Share defined in the 'volumes' section

首先先介紹一下我做了什麼

我這次嘗試的目的是,我原本把portfolio架式在pythonanywhere上面,後來我把我的整個網站用docker compose架了起來,所以想把docker compose看能在哪裡deploy

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在win10 上跑 Flask in apache server

這篇是因為原本的.net API要做影像辨識,用到keras,而上一個做的人用C#開啟一個.bat 裡面設定跑起conda然後再執行影像辨識,得到辨識結果

開發的同事跟我說他當初摸conda環境有沒有跑起來摸很久,因為根本無法debug,得不到terminal的結果,除非他整個運算都正確

我這邊摸了一天,決定放棄,直接架一個flask跑python,效率也高不少,因為bat叫起py檔案的作法會需要每次都重新import tf,就會很久,而且,黑盒子debug法太奇怪了

我這邊就要在windows server上面的IIS架設一個apache來host Flask

然後這個API必須只能對內,localhost外不能連到

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