這次實作的內容是 在win10環境下 建立一個Docker Container 裡面是Ubuntu的OS然後跑SQL Server
第一步:安裝好Docker Desktop
目前這個動作在Windows上已經很簡單了 相容性基本上都解決了 只要是win10版本夠新都可以
繼續閱讀 “Win10_Docker Desktop_SQL Server_Ubuntu"這次實作的內容是 在win10環境下 建立一個Docker Container 裡面是Ubuntu的OS然後跑SQL Server
第一步:安裝好Docker Desktop
目前這個動作在Windows上已經很簡單了 相容性基本上都解決了 只要是win10版本夠新都可以
繼續閱讀 “Win10_Docker Desktop_SQL Server_Ubuntu"這個專案是基於Bentley的Microstation V8i所開發的數化系統,會著重在技術架構,因為很多細節是不能直接公開在網路上面的
會從 系統架構 然後 修改方式 設計邏輯等一一介紹
繼續閱讀 “開始開發Bentley Mircrostation"這是我在2019年找到的一個教學,後來這個人也沒有在拍新影片了,滿可惜的
這是目前我訓練最快卻也最精準的一個,其實我也還不知道為什麼,其他模型教學都沒有他訓練的精準,花的時間也都很久
繼續閱讀 “InceptionV3 遷移學習教學介紹"基本上他們已經把這件事情做到沒難度了 照著原文做 30行內就解決了
繼續閱讀 “非常簡單的遷移學習 ImageAI"我在其他某篇看到一個Udemy的課程,又看到特價三百塊,於是就買來看看
Deep Learning Computer Vision™ CNN, OpenCV, YOLO, SSD & GANs
看完之後 是對於各種模型有了更深的認識,不過離調教出一個好模型還有很長的距離
他有給他安裝好的Ubuntu虛擬機,我用virtual box上面跑,不過實在是太慢了
我就開始嘗試之前有聽說過的,在Windows上面跑Ubuntu,只有指令視窗,沒有介面
繼續閱讀 “WSL :在Windows上跑Linux"上次在使用時,是使用PyCharm作為IDE,然後對於NoteBook使用也不多,因此只有用基本的python
這次手上多了幾套工具,於是就用Anaconda來做環境控制,不過主要就是conda install跟pip install的差別
繼續閱讀 “安裝ImageAI(conda虛擬環境、安裝)"GUI: graphic user interface
要給其他同事使用務必要做成有介面 所以就在主要程式都完成後,開始這部分
我做了兩版,Tkinter跟PyQt
Tkinter真的太2000年了 雖然是內建很方便,但是就是要用新一點的
最後做出來的是如下:
GitHub https://github.com/soarwing52/RealsensePython/blob/master/proccessor.py
這是我這半年來主要的大專案,中間用了許多不同的組成,分成許多小專案開發
目前公司的主要業務為道路調查,類似街景車的在各道路、產業道路拍照
而本案的需求是公司想要有可以測量的照片
從硬體選購-深度相機程式開發與測試-實地測試-視覺化GUI製作由我獨立完成
中間有使用到的一些程式庫有:
電腦視覺 opencv
GPS Port應用
Realsense 程式庫
PyQt, Tkinter的GUI
Flask app
ArcGIS/QGIS 插件製作
The RealSense application is a solo project combined many different components I created during my job in the road surveying company
As the idea of the project is to let colleagues can measure objects such as road width, sidewalk, and even cracks.
Since the implementation can’t simply program through it, this project has:
Hardware selection, Computer Vision, Location Service, Depth Camera Library, GUI visualization
Further development with
ArcGIS/QGIS plugin creation, Flask web-framework
The RealSense application is a solo project combined many different components I created during my job in the road surveying company
As the idea of the project is to let colleagues can measure objects such as road width, sidewalk, and even cracks.
Since the implementation can’t simply program through it, this project has:
Hardware selection, Computer Vision, Location Service, Depth Camera Library, GUI visualization
Further development with
ArcGIS/QGIS plugin creation, Flask web-framework
身為一個程式新手,有機會碰到Raspberry Pi,就想做一個越級挑戰的計畫
最終從拿到Pi到現在做出一個大致可用的Prototype 現在六個禮拜啦
現在我來大致介紹一下我的專案